云计算下网络入侵检测频率智能调整算法仿真

摘要：

针对当前入侵检测算法捕获异常数据包并对其进行分析,存在较低的检出率和检测率等问题,提出基于概率统计的云计算下网络入侵检测频率智能调整算法.采用概率统计方法提取网络攻击高、低危数据频谱特征,计算相应频谱特征幅值在全网中出现的总概率.利用经验模态分解方法根据概率计算结果分离出高、低危信号特征谐波分量,给出两类信号特征谐波分量在时域分布上的特征差异,建立频率调整阈值,根据该阈值确定入侵检测频率,完成人侵检测.实验结果表明,所提算法通过对入侵检测频率的调整,在一定程度上提高了异常数据检出率和检测正确率.

关键词：云计算、网络入侵检测、频率、智能调整算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家文化部文化创新工程项目2017-10

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：382-385