带钢轧制过程产品质量优化控制研究

摘要：

在带钢轧制过程中,带钢张力一旦发生较大的波动会影响带钢产品的质量,对轧制线带钢张力故障进行分类并进行及时有效的处理,可以提高带钢连轧生产的稳定性和可靠性.首先提出针对带钢张力信号特点而采用的局部均值分解方法的原理,并给出了支持向量机的设计方法.其次结合现场生产过程中故障发生较少的情况,对从现场采集的带钢张力信号采用LMD-SVM方法进行仿真研究,验证了LMD-SVM方法能有效识别带钢生产中的故障.通过对比在不同训练样本个数下的仿真结果,验证了LMD-SVM方法在小样本下仍然能对故障具有较高的辨识率,可以为带钢质量优化控制与故障处理提供一定的参考.

关键词：带钢张力、局部均值分解、支持向量机、故障分类

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9;TF345(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：349-352,357