网络抗入侵容忍度评估模型的设计与仿真

摘要：

为了保证网络系统在遭受攻击和入侵时依然能够正常提供基本服务,需要建立一种有效的网络抗入侵容忍度评估模型.当前模型在网络遭遇攻击和入侵后,无法从这些存在安全隐患的网络数据信息流量中区分出可疑信息和可信信息,导致评估模型误差较大.建立了一种基于自律计算和突变理论的网络抗入侵容忍度评估模型,建立了采用一个包括属性层和评估指标层的网络抗入侵容忍度评估模型,确定了评估指标.采用层次分析法构建了系统递阶层次结构和判断矩阵,利用特征根法分别对系统中各个层次包含元素的权重值进行计算和一致性检验,将模型从上到下的单层元素的权重进行合成,获得模型最底层相对于最高层的合成权重,并进行相应参数计算.对系统的容忍势能函数及每个容忍空间的容忍性函数进行计算,推导出网络抗入侵容忍突变点.利用容忍突变点完成对网络抗入侵容忍度评估.仿真结果表明,所提方法能够有效识别出网络入侵数据信息和网络可信数据信息,且评估误差较小.

关键词：网络、抗入侵、容忍度、评估、模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：295-298,381