微博网络事件谣言信息扩散准确预测仿真

摘要：

对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响.对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测.传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低.提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息扩散的路径进行描述,提高网络事件谣言信息扩散预测模型的召回率.对微博网络中的事件谣言信息扩散方式进行分析,提高谣言信息扩散预测结果的准确性,构建微博网络事件谣言信息扩散预测模型.实验结果表明,所提方法对微博网络事件谣言信息扩散预测过程中的召回率高,得到的预测结果与实际结果相符.

关键词：微博网络、谣言信息、扩散预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61373136,61672298,61374180;教育部人文社科规划基金项目17YJAZH071,15YJAZH016

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：452-456