大数据中农产品质量特征分类效果评估仿真

摘要：

对农产品质量特征的分类,能够有效提高农产品后续处理速度.大数据中农产品质量特征分类效果的评估,需要利用特征多标签数据对象相同属性之间的比值,计算特征不同类别的权重,完成质量特征分类效果的评估.传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了产品质量特征类别的权重.提出基于不同权重的大数据中农产品质量特征分类效果评估方法,通过建立映射向量的协方差矩阵,对大数据环境下农产品的特征进行提取,并根据提取结果,降低特征分类效果评估的复杂度,利用多标签数据对象所属相同属性不同类别之间的比值,计算农产品质量特征分类中不同类别的权重,实现大数据下农产品质量特征分类效果评估.实验结果表明,所提方法能够准确对农产品质量特征分类的结果进行描述,评估的准确性较高,且评估过程较为简单.

关键词：大数据、农产品、质量特征分类、效果评估

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：大数据时代贵州农特产品的网络虚拟空间竞争优势研究黔教合KY字[2017]147

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：439-442