云计算中移动网络入侵信息轨迹预测仿真

摘要：

对云计算中移动网络入侵信息轨迹的预测,能够有效缩短网络入侵信息的截取时长.对网络入侵信息轨迹进行预测,需要组建云计算中入侵数据攻击库,得到移动网络入侵信息量化风险,完成入侵信息的轨迹预测.传统方法给出网络入侵信息轨迹危险感知阶段,获取网络入侵信息轨迹观测状态向量,但忽略了对入侵信息量化风险的求取,导致预测精度偏低.提出基于攻击图的移动网络人侵信息轨迹预测方法.方法先利用DBN理论定义攻击行为,获取攻击者为实现目的所执行的攻击计划,得到攻击者的入侵意图,给出入侵意图攻击行为集函数,组建云计算中入侵数据攻击库,通过运算获取攻击过程的压力与收益,得到移动网络入侵信息量化风险的结果,从而实现移动网络入侵信息轨迹的有效预测.实验结果说明,所提方法能够实现入侵信息轨迹预测,为大规模信息入侵的预防提供了可行的依据.

关键词：云计算、移动网络、入侵信息、轨迹预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅教师教育课程改革研究项目2017-JSJYYB-219

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：374-377