10.3969/j.issn.1006-9348.2018.08.077
网络云计算资源满意度调度管理仿真
网络云计算环境中,考虑满意度的资源调度对云资源的有效管理具有重要影响.而由于云计算资源的异构性和用户任务需求的多样性,导致传统调度和管理算法无法保证在任务执行过程中的用户服务质量(QoS)满意度.为了最大限度地满足用户任务QoS满意度目标,提出一种基于多维QoS约束的云任务满意度调度算法MQ_CTS.MQ_CTS算法综合考虑任务和资源之间的最大QoS满意度和最小QoS距离,通过构造反映QoS服务能力的目标函数,并以拉格朗日法求解目标函数,从而得到资源选择和任务调度的最优解.通过在CloudSim平台进行仿真,结果表明,MQ_CTS算法不仅可以满足用户任务QoS最大满意度,选择最小QoS距离的资源进行映射,而且可以确保多维QoS约束时的任务调度效率,并提高资源利用率,证明了算法具有较好的有效性和可行性.
云计算、任务调度、满意度、目标函数、服务质量
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家民航局科技创新引导项目MHRD20140214;民航局和国家自然基金委民航联合基金项目U1333113
2018-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
351-356,456