大数据分析下网络动态数据通信效率控制研究

摘要：

针对当前通信效率控制方法存在吞吐量大、收敛速度慢、传输效率低等问题,提出基于蚁群算法的网络动态数据通信效率控制方法.在进行网络动态数据通信效率控制前要先满足带宽、时延、费用等多项指标;通过网络动态数据优化指标对网络动态数据负载进行路径规划,以达到网络动态数据资源消耗与负载分配均衡;以此为基础建立目标函数;采用蚁群算法对目标函数进行求解,引用逆向思维计算相邻两个节点间状态转移概率;以奖惩方式按照动态数据信息素的浓度来选择最优路径,以此降低网络拥塞几率,提高网络动态数据通信效率.实验结果表明,所提方法能够更好的提高网络动态数据通信传输效率、加快收敛速度、减小吞吐量.

关键词：网络动态数据、通信效率控制、蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-143,169