城市居民自行车出行行为路径导向优化

摘要：

针对当前居民自行车出行行为路径导向方法,没有考虑到自行车出行道路的平坦度以及舒适度,出行导向路段拥挤,限制了自行车出行行程速度以及行程时间.针对上述问题,提出一种基于蚁群优化的城市居民自行车出行路径优化方法,考虑到真实居民自行车出行路径选取偏好,综合居民骑行路径长度以及坡度等相关属性要素的影响,给出自行车出行路径时间优化判据和舒适度判据,通过判据系数模拟出行路径特征属性数据,以该数据表示居民自行车出行道路平坦度情况.采用蚁群优化方法针对多判据居民自行车出行行为路径导向问题进行求解,将自行车出行行为路径优化解转换成蚁群方法的信息素初值,结合蚁群方法正反馈原则求取满足居民自行车出行行为优化判据目标的最优路径.实验结果表明,所提方法所选择的路径较为平坦,有效地减少了自行车出行行程时间,提高了出行行程速度,解决了城市居民自行车出行路径优化问题,为城市居民自行车出行提供更好的路径选择.

关键词：城市居民、自行车出行行为、路径导向优化、蚁群优化算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：422-425