船用核动力装置故障诊断仿真研究

摘要：

针对船用核动力装置系统复杂,堆芯物理与系统热工水力强耦合难以建立精细数学模型的难题,采用神经模糊推理技术获取故障诊断知识,实现了对复杂故障模式的诊断;针对单一故障模式诊断方法对多维故障模式诊断精度低、误诊率高的难题,构建了由单一故障模式与复合故障模式相协调的协同故障推理机制,克服了单一故障诊断模式对已训练故障模式识别精度高,对未训练故障模式误诊率高的问题,实现了对多维故障模式的高效率诊断;针对传统诊断方法故障诊断输出准确性差,难以获得稳定输出的难题,构建了时空三维融合决策机制,提高了故障诊断准确性与稳定性.通过对“U型管破口”故障诊断仿真分析,验证了神经模糊故障诊断方法的合理性,验证了协同故障诊断机制的有效性,验证了三维融合决策机制的准确性.

关键词：故障诊断、神经模糊推理、时空融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：第58批全国博士后基金项目44202

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：389-393