气象卫星遥感图像特征目标准确提取仿真

摘要：

对气象卫星遥感图像的特征目标进行准确提取,能够有效提高卫星遥感图像的清晰度处理效率.对气象卫星遥感图像特征目标进行准确提取,需要对遥感图像各个通道进行滤波处理,得到特征点曲线显著值.传统方法采用边缘特征目标锐度信息作为估计特征,构建特征目标跟踪模型,但忽略了对图像特征点的曲线显著值的获取,导致特征目标提取精度偏低.提出采用多尺度Retinex算法增强模糊数字图像中非均匀光照目标区域,结合形状先验和最小生成树算法检测数字图像模糊区域.采用多尺度Retinex算法对气象卫星遥感图像的各个通道进行滤波处理,对单个通道进行多次不同尺度的滤波加权求和,利用高斯卷积核来估计数字图像,对数字图像模糊特征类进行张量投票得到各个模糊特征点的曲线显著值,完成图像特征目标的高精度提取.实验结果表明,上述方法在图像特征目标提取完整率、正确率上明显优于常规特征目标准确提取方法.

关键词：卫星遥感图像、特征目标、准确提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：372-376