多尺度阴影图像局部精准检索仿真

摘要：

对多尺度阴影图像图像进行局部检索,可以满足用户搜索所有尺度上的模糊图像位置.对多尺度阴影图像局部的精准检索,需要引入非线性模糊成员函数,利用基于颜色信息熵的方法获取其权重,完成图像的局部检索.传统方法利用双树复数小波变换获得各子带系数,融合阴影模糊图像各个子带系数特征,但忽略了对模糊函数权重的求取,导致检测精度偏低.提出基于视觉注意机制的模糊图像局部检索方法.将局部空间引用模糊图像划分为多个不均匀的图像块,设定不同的权值,提取各个模糊图像子块的特征向量.计算阴影模糊图像颜色和边缘方向的色差直方图,将其作为描述阴影模糊图像的特征.在计算特征直方图时引入非线性模糊成员函数,利用基于颜色信息熵的方法动态分配特征直方图的权重.实验结果表明,该方法适用于连续性颜色过渡、梯度方向变化,模糊图像局部检索结果质量较高.

关键词：多尺度、阴影图像、局部检索

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技厅引导性项目2016N0030

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：335-338,413