光照不均下图像明暗区域关键目标增强仿真

摘要：

对光照不均图像的关键区域进行目标增强,能够有效提高明暗不均图像的处理效率以及处理精度.对图像明暗反差较大区域的关键目标的增强,需要先计算聚类的目标函数,进而确定聚类中心和隶属矩阵,完成图像关键目标的高效增强.传统方法通过图像特征点在RGB颜色空间中的分布规律,利用统计直方图理论模型对关键目标进行初步分割,但忽略了对目标隶属矩阵的确定,导致目标增强效果不理想.提出基于K-means聚类的光照不均图像明暗区域关键目标增强方法,首先获取目标轮廓并恢复其对应像素点,在灰度共生矩阵构建的基础之上,分别对能量、熵、相关性以及对比度进行计算,使得反差较大特征提取效果更好;以以上步骤为依据,对聚类目标函数进行计算,并根据对聚类中心和隶属矩阵的确定,完成图像明暗反差较大区域关键目标的增强.实验结果表明,所提方法在目标增强方面均优于当前方法,同时提高了光照不均环境下图像处理的准确性.

关键词：光照不均、图像、明暗区域、目标增强

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：179-182,272