基于频带特性的小波神经网络天线辐射场建模

摘要：

针对外场复杂电磁环境下,传统神经网络方法在建模时极易受噪声影响而陷入局部最优,发生过拟合等问题,提出一种采用采样理论算法的小波神经网络建模方法.通过对小波神经网络和阵列天线辐射场频带特性的分析,证明了提出的改进方法可以有效降低噪声对模型影响,防止神经网络发生过拟合.仿真将改进方法与基于正则化技术的RBF神经网络建模方法进行对比,实验结果表明,改进的建模方法具有更强的抗噪能力,并对噪声的变化具有鲁棒性.

关键词：神经网络、频带特性、阵列天线辐射场、在线建模

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60904072,71301018;教育部留学回国人员科研启动基金M16010701LXHG5008;中央高校基本科研业务费专项资金ZYGX2015J078

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：148-153,199