数字化燃气站通信故障自动定位仿真研究

摘要：

对数字化燃气站通信故障的自动定位,能够有效缩短燃气站通信维修时长.定位需要先获取故障模式特征,以及确定通信过程零模波头抵达时刻以及故障定位检测波速,完成对燃气站通信故障的自动定位.传统方法通常采用故障暂态分量方法,得到暂态信号参数,但无法获取定位检测过程的波速,导致定位精度偏低.提出基于改进神经网络的数字化燃气站通信故障的自动定位方法.首先,利用基于免疫识别的神经网络通信故障自动识别方法,将改进的神经网络结构同免疫识别理论相结合重新构建神经网络自动识别器,将通信故障数据存储于识别器中获取故障模式特征,对通信网络故障先进行辨别;获取确定零模波头抵达时刻和具备抗干扰能力的零模检测波速,完成数字化燃气站通信故障的自动定位.实验证明,所提方法可有效实现通信故障定位.

关键词：数字化燃气站、通信故障、自动定位

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市未来芯片技术高精尖创新中心科研基金资助项目KYJJ2016005;北京市青年拔尖人才培育项目CIT&TCD201504057

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88