互联网中虚假广告数字图像优化识别仿真

摘要：

对互联网中虚假图像的识别,能够有效提高网络广告信息传播的真实度.对虚假广告数字图像的优化识别,需要定义图像真实的边缘,对边缘的像素级进行定位,完成虚假广告图像的识别.传统方法利用形态学优化的边缘检测理论检测出图像的边界,得到图像的边缘特征,但忽略了定位图像像素,导致识别精度偏低.提出基于边缘羽化检测的互联网虚假广告数字图像优化识别方法.利用双树复小波变换理论进行图像分解,得到分解后的图像纹理数据,进行数字图像类似纹理的再提取,得到图像纹理数据的门限值,重新构建数字图像纹理轮廓,引入局部清晰度来确定图像上的边缘点,检测图像的虚假边缘,对数字图像虚假边缘的像素级进行定位,以此为依据进行互联网虚假广告数字图像优化识别.实验证明,所提方法识别精度较高,为保护互联网下数字图像的真实性和完整性奠定了基础.

关键词：互联网、虚假广告、数字图像、优化识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：447-450