钢铁企业成品库运转能力优化管理研究

摘要：

作为连接企业生产物流和供应物流的中间环节,钢铁企业成品库管理直接关系到企业库存的运转效率和资源配置.传统单个订单处理方式没有从货物出库顺序管理角度对仓库运转效率进行分析,而选择合适的货物出库顺序和出库时间既能加快仓库运转效率又能优化库存管理.为此首先将某一时段内多个订单拆分同时出库,建立最小化所有订单出库时长的整数规划模型.然后提出改进蝙蝠算法对复杂度较高的模型进行求解,算法采用对立学习策略初始种群以保证种群的多样性,同时在速度更新过程中引入时变惯性权重平衡算法的探索和开采能力.最后通过具体实例仿真测试,结果表明,改进算法能快速找到最优调度方案,从而指导企业提高货物出库效率,优化库存管理.

关键词：成品库、订单拆分、对立学习、时变权重

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划项目13210307D

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：384-389