关于空间利用优化的图形特征分类研究

摘要：

对空间利用优化过程的格局图形特征进行分类,能够有效提高景观的空间利用率,优化视觉效果.对空间格局图形特征的分类,需要分析纹理特征,对动态格局图形像素之间的对比度等指标进行计算,完成格局图形特征的分类.传统方法构建两个近邻关系图,确保整体结构格局子流形的内蕴结构特征,但忽略了对格局像素对比度的计算,导致特征分类精度偏低.提出基于BP神经网络的空间利用优化中动态格局图形特征分类方法,通过分析图形的纹理特征及灰度共生矩阵的实现方法,对空间利用优化中动态格局图形像素之间的对比度、能量、相关性、熵、逆差距进行计算,实现对空间利用优化中动态格局图形的识别,并对BP神经网络的结构进行描述,实现基于BP神经网络的图形特征分类.实现结果表明,所提方法能够准确对图形的特征进行提取,分类的准确度较高,且分类的过程较为简单.

关键词：空间利用优化、动态格局、图形特征、分类研究

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：郑州大学西亚斯国际学院2017年度科研资助项目2017KY10

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：348-352