无线网络恶意入侵数据自动识别仿真研究

摘要：

对无线网络入侵数据识别问题的研究,能够有效提高无线网络安全性.对恶意入侵数据的识别,需要计算恶意入侵数据阈值,对其二维信息熵进行过滤,完成恶意入侵数据的识别.传统方法先对入侵数据进行加权处理,剔除差异特征识别误差,但忽略了过滤数据得到二维信息熵过程,导致识别精度低.提出基于二维信息熵的无线网络恶意入侵数据自动识别方法.识别不同类型恶意入侵数据,给出差异特征间最大识别结构,引入映射差异特征空间特征量,对各差异特征二维信息熵进行最大寻优,确定差异特征识别阈值,并对冗余差异特征进行过滤,完成无线网络恶意入侵数据的识别.实验结果表明,上述方法对恶意入侵数据识别精度较高,有效保证了无线网络运行安全性.

关键词：无线网络、恶意入侵数据、自动识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：333-336