基于量化软信息输入的密钥协商算法

摘要：

针对密钥协商中,以量化的硬判决序列作为译码器输入会影响纠错性能的问题,提出了基于交互量化误差(CQA)计算量化软信息的协商算法.该算法利用通信一方的位置索引和另一方的采样值计算量化软信息,并把量化软信息作为低密度奇偶校验(LDPC)码BP译码器的输入来协商密钥.与基于量化硬判决的密钥协商相比,软信息协商算法保留了更多随机变量间的互信息,提升了协商算法的纠错能力.通过仿真表明,基于软信息的协商算法不但在纠错能力上比硬判决的协商算法提高了35％,且当2比特量化相关系数大于0.64小于0.8时生成的密钥长度比硬判决协商算法也至少增加了0.15 bits/symbol.

关键词：密钥协商、量化软信息、交互量化误差、低密度奇偶校验码、置信传播

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2015AA01A708

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295