多媒体网络不完整信息多层过滤方法仿真

摘要：

对多媒体网络不完整信息进行多层过滤,能够有效保证多媒体网络的健康运行状态.对不完整信息的多层过滤,需要并对信号去噪模型进行小波包分解,对不完整信息分解系数进行量化处理,完成对不完整信息的多层过滤.传统方法将部分信息包保存至数据库,通过对网络传输信息的侦听,求取信息分解系数,但忽略了对其的量化处理,导致过滤效果不理想.提出利用TOP-K实现传输信息多层过滤方法.通过最优小波包基对传输的信息信号进行去噪,建立信号噪声模型,并对该信号进行小波包分解,选出最优的小波包基,根据不同的阈值选择法,实现分解系数的量化.设计适合的单元格,并统计单元格和其邻域内的信息点数量;将统计结果填入相应单元格中,通过所建列表的特性,达到提高不完整信息高精度多层过滤.实验表明,上述方法提高了不完整信息多层过滤的准确性,对多媒体网络的入侵防御有着重要作用.

关键词：高密度、信息、多层过滤

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-206,299