10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.019
基于复杂网络表征ATF时间序列动力学特性
针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,应用复杂网络方法从实测监视数据中挖掘空中交通流的内在特性.探索了运用复杂网络对空中交通流时间序列的非线性特性进行分析,通过网络度分布的分析验证了航路交通流具有混沌和分形特性.此外还发现交通流HVG转换算法网络度分布近似符合指数函数p(k)~ exp(-γk)且混沌的强弱程度与参数值γ大小存在正相关关系,验证了交通流VG转换算法网络度分布幂指数λ与Hurst指数的线性关系.基于复杂网络理论的研究工作从全新的视角审视了空中交通流,丰富了刻画时间序列非线性动力特性的手段.
空中交通流、复杂网络、时间序列分析、可视图、非线性动力学
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金与民航联合基金项目资助U1533106
2018-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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