大数据分析下网络应急资源实时调度仿真研究

摘要：

对网络应急资源的实时调度,能够有效提高大数据下网络资源处理效率.对网络应急资源的调度,首先需将信誉因子引入到资源调度中,并对调度决策进行后期修正,完成已应急资源的高效调度.传统方法组建应急资源实时调度模型,得到调度目标函数,但忽略了对应急资源使用情况做评估,导致资源调度效果不理想.提出基于改进贝叶斯的网络应急资源实时调度方法.采用有向无环图表述每个网络应用,将信誉因子引入到资源实时调度中,对网络资源使用情况进行实时评估,刺激节点在任务结束后释放占用资源,给出资源调度策略,并对调度决策进行后期修正,利用修正的结果进行网络应急资源实时调度.实验结果证明,所提方法在大数据分析的环境下,保障了资源实时调度的高效性,并有效地提升了网络资源利用率.

关键词：大数据、应急资源、实时调度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：445-448,452