大型数据库中特征数据优化提取仿真研究

摘要：

对数据库特征数据的提取,能够高效提高大型数据库的利用率.对数据库特征数据进行提取,需要将特征数据映射到低维空间,并对特征数据进行相关性合并,完成特征数据的提取.传统方法得到特征数据提取目标函数,优化数据提取阈值,但忽略了对合并数据相关性,导致提取及过度不理想.提出基于稀疏主成分的数据库特征数据提取方法.将数据库的全部高维特征数据映射到低维空间,并对数据进行特征提取,得到数据库特征数据最佳相似性判断标准,对特征数据进行相关性合并,进而进一步提取数据库中的特征数据.仿真证明,所提方法数据提取精度较高,并且可以提高数据库特征数据提取的鲁棒性与高效性.

关键词：数据库、特征数据、提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：绥化学院2015年科学技术研究项目K1501002

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：436-439