多通道脑电信号采集自适应滤波优化仿真

摘要：

对脑电信号的采集过程自适应滤波,能够为神经管理科学实验研究提供更高质量的数据采集服务.多通道脑电信号的采集滤波,需要提取脑电信号的特征向量,调整自适应滤波器的权值系数,完成脑电信号采集自适应滤波.传统方法利用相似关系的滤波方法,对多通道脑电信号进行特征提取,但忽略了对滤波器权值系数,导致滤波效果不理想.提出基于小波变换的自适应滤波方法,借助计算机系统光标的左右指向,采集被试大脑想象左右方向所对应的多通道脑电信号;选取脑电信号中两个特殊频带的小波系数的平均能量作为特征向量,构建多通道脑电信号的AR模型,实现脑电信号特征向量的提取;计算信号的自适应滤波器输出,调整自适应滤波器的权值系数,完成对多通道脑电信号采集自适应滤波的优化.实验表明,所用方法能够实现多通道脑电信号采集的工频干扰自适应滤波,且选取5阶自适应滤波器的滤波效果最佳.

关键词：多通道、脑电信号、自适应滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江工业大学创新性实验项目cxsyxm1617

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：427-430