航拍区域建筑图像目标点优化识别仿真

摘要：

对航拍区域建筑图像的目标点的识别,能够有效提高建筑数字图像的质量.对建筑图像目标点的优化识别,需要求解图像缩放因子,确定像素点的平移参数,完成图像目标点的识别.传统方法通过不同视角目标点描述器,对数字图像的目标点向量进行处理,但忽略了确定图像像素点的平移参数,导致目标点识别精度偏低.提出利用Fourier-Mellin变换方法实现航拍区域建筑图像目标点优化识别,通过仿射变换的方法对数字图像进行几何变换,并利用邻域平均和中值滤波相结合的方法对图像进行去噪,降低图像中存在的噪声,利用Fourier-Mellin变换方法求解图像的旋转角度和缩放因子,并确定像素点的平移参数,提高了识别的精确度,实验证明,所提方法能够降低图像中的噪声,目标点优化识别的精度较高,识别效果较好.

关键词：航拍区域、建筑图像、目标点、识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古农业大学教育教学改革研究项目JGYB201450

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：373-376