动车段油脂化工类备品的优化仓储仿真

摘要：

针对在动车组检修作业中需要大量使用的油脂化工类备品的仓储管理问题,提出了一种在动车段仓库中应用RFID技术获取实时信息及利用遗传算法对仓储过程进行优化的仓库-库区-货位仓储管理模式.通过分析油脂化工类备品的特殊性及约束条件等问题,进而建立其仓储过程的数学模型,并用遗传算法对模型进行求解.仿真数据显示,这种仓储管理模式在提升仓库的空间利用率及备品的出入库效率方面具有良好的效果,保障了油脂化工类备品在仓储过程中的有效性、高效性及安全性,间接提升了动车组检修作业效率,为高速铁路的安全高效运营提供了后备保障.

关键词：动车段、油脂化工、仓储管理、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划2015J006-A

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：362-366