地铁高峰段拥挤人流安全疏散路径规划仿真

摘要：

对地铁高峰段拥挤人流的疏散,能够有效提高交通安全性.对拥挤人流安全疏散路径的规划,需要建立人流拥堵目标函数,获取拥挤点位置信息,完成拥堵人流疏散路径的规划.传统方法建立了经验公式法,利用随机输入运算参数模拟疏散过程,但忽略了对拥挤点的求取,导致规划效果不理想.提出基于多目标粒子群的拥挤人流安全疏散路径规划方法,以人流疏散效率最高,风险最小以及拥堵度最低建立目标函数,达到提高疏散效率,降低疏散风险和疏散拥堵度的目的;利用多目标粒子群对目标函数进行求解,过程中对粒子结构、粒子位置以及粒子适应度函数进行计算;获取拥挤点位置信息,人流位置信息以及通道信息构建通道集合,并将该集合当作粒子群的输人参数,以实现预期目标,完成拥挤人流安全疏散路径的规划.实验表明,上述方法实现了预期目标,可行性较强.

关键词：地铁高峰期、人流疏散、路径规划

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金面上基金项目51678394/E080202;高等学校学科创新引智计划资助项目B13011

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-97,435