网络维护过程异常干扰信号优化检测仿真

摘要：

在网络维护过程中的异常干扰信号的检测,能够有效提高网络使用寿命,加快网络维护过程.对异常干扰信号的优化检测,需要将滤波粒子当作萤火虫,计算萤火虫的吸引度并对权值进行更新.传统方法构建网络状态异常信号的检测模型,利用遗传法优化回声状态网络中的参数,但忽略了对参数权值的求取,导致检测精度偏低.提出基于萤火虫的异常干扰信号优化检测方法.以干扰信号的时域为基础,构建基于熵的异常干扰信号检测器;获得干扰信号的检测门限值,得到异常干扰信号的预处理结果;利用萤火虫法对粒子群进行初始化,并对粒子的当前权值进行计算;将滤波粒子当作萤火虫,对萤火虫的吸引度进行计算,更新萤火虫当前位置,并对权值进行更新,完成网络维护过程异常干扰信号的检测.实验表明,上述方法可有效提高干扰信号检测效果,也减少了干扰检测过程能耗,可为网络维护发展提供依据.

关键词：网络维护、异常干扰信号、优化检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：426-429,444