地貌信息可视化遥感图像准确性提取仿真

摘要：

对地貌信息可视化遥感图像的准确性提取,能够有效提高遥感图像的处理质量.对可视化遥感图像的准确性提取,需要对图像边缘进行分割,搜索分割最佳阈值,完成对遥感图像的准确性提取.传统方法依据类矩形的构建图像的相关函数,引入图像的分割算法特定的形状进行分割,但忽略了搜索图像分割最佳阈值,导致提取精度偏低.提出基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像边缘可视化分割方法.针对遥感图像的复杂性以及高边缘密度和噪声较明显等特性,利用混合蛙跳算法改进的OTSU分割方法对遥感图像进行分割,引入邻域空间与灰度的相似测量因子,利用混合蛙跳算法对图像分割最佳的阈值进行图像搜索优化,减少图像的计算量,提高收敛的速度,完成地貌信息可视化遥感图像边缘可视化分割.实验结果表明,该方法能有效地提高遥感图像分割的精度.

关键词：地貌信息、遥感图像、准确性提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金2017J01762;福建省教育厅JA15278

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：422-425,453