基于大数据的电商异常交易风险评估仿真

摘要：

对电商异常交易中的风险进行评估,可以有效降低电商交易中存在的风险对用户造成的损失.对电商异常交易风险的评估,需要计算电商异常交易风险中的风险度,获取交易评估、平台评估和用户评估三个评估因素,完成交易风险评估.传统方法建立用户需求风险和异常交易风险之间的映射关系,根据期望值函数计算模糊数值,但忽略了对评估三个因素进行全面获取,导致风险评估精度偏低.在大数据的基础上,提出一种电商异常交易风险评估方法.遵循风险评估指标体系原则对交易风险的评估体系进行构建,计算电商异常交易风险中的风险度,最后根据交易评估、平台评估和用户评估三个评估因素完成电商异常交易风险的评估.仿真证明,上述方法可以有效的完成电商异常交易中的风险评估,评估结果更为精准.

关键词：大数据、电商异常交易、风险评估

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：基于LBS技术的O2O智能商用平台中关键技术的研究与实现172102210511

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：369-372,388