互联网络安全防御对高密度信息优化存储仿真

摘要：

互联网络安全防御对高密度信息的优化存储,能够有效提高信息安全性以及用户查询信息的便利性.对高密度信息的优化存储,需要先获取信息的存储分布空间,通过位相将提取的重要信息重构为三维信息,完成对高密度信息的优化存储.传统方法分析数据存储的关键技术,得到各数据节点的均衡负载之间的差异,但忽略了对重要信息的重构,导致信息存储精度偏低.提出基于三维加密的高密度信息存储方法.根据对信息特征压缩代价系数的计算,获得高密度冗余信息的特征子集;通过信息存储和信息特征子集的自适应校验,获得高密度信息的存储分布空间;通过位相将提取的重要信息重构为三维信息,利用随机位相的加密方式将信息加密,利用逆向变换对信息进行解密,来提高信息存储安全性.实验表明,所提方法使得存储空间的占用优于当前方法,同时提高了信息的检索效率.

关键词：互联网络、安全防御、高密度信息、优化存储

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校文科计算机基础教学指导分委员会课题014-A088;福建省教育厅项目JA14119

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：349-352