大数据环境下资源目标信息提取仿真

摘要：

大数据环境下资源目标信息的提取,能够有效为后续资源中数据检测和匹配等提供前提基础.传统方法构建目标物体的局部邻域协方差矩阵,计算该矩阵的资源目标特征值,但忽略了计算资源目标特征判别参数,导致目标信息提取精度偏低.提出基于多判别参数混合的大数据环境下资源目标信息提取方法,首先计算大数据环境下的资源目标曲率估计和特征阈值,并对资源目标进行初始化处理和稳定点判定;然后依据判定结果,计算资源目标属性信息联合概率和资源目标特征与每个类别之间的相关性;再计算目标特征的状态分布函数和目标函数;最后计算目标特征判别参数和判别阈值,实现资源目标信息提取.仿真证明,利用上述方法能够实现资源目标特征的准确提取.

关键词：大数据环境、资源目标、信息提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目GJJ151499;江西省教改课题JXJG-16-30-1

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：337-340