网络云计算中高维混合数据高效检测仿真

摘要：

网络云计算中对高维混合数据的高效检测,能够有效提高云计算环境下高维混合数据的利用效率.对高维混合数据的检测,需要通过对高维混合数据属性的抽取,对高维混合数据进行聚类,完成高维数据的检测.传统方法对数据进行相空间重构,并提取关联规则特征,但忽略了对高维混合数据进行聚类,导致检测精度偏低.提出基于指数分布模型的网络云计算中高维混合数据高效检测方法,首先对网络云计算中高维混合数据分布的概率密度函数进行分析,利用网络云计算中web间的重要性衰减因子,建立高维混合数据的指数分布模型,通过对高维混合数据属性的抽取,对高维混合数据进行聚类,并利用数据的描述簇,实现高维混合数据检测.实验结果表明,所提方法能够有效提高高维混合数据检测的效率,为上述领域的研究发展提供新的思路.

关键词：云计算、高维混合数据、数据检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61364020;广西壮族自治区教育厅科研项目2013LX111;玉林师范学院2014年教师教育研究专项课题2014XJJSJY15

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-313