10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.064
网络数据异常信息流量传输安全性检测仿真
对网络数据异常信息流量传输的安全性检测,能够有效保障网络的安全稳定性.对异常信息流量的检测,需要给定要划分的流量属性特征区域数,获得每个分类器分类正确的流量属性样本集合.传统方法先使用预过滤规则对捕获的流量进行过滤,对各个信道流量属性聚类,但忽略了获得流量属性样本集合,导致检测精度偏低.提出改进多维度信息的网络流量异常情况下流量传输安全性检测方法.将网络流量概率分布按时间序列表征为多维信息散度向量,并得到其流量属性在任意时刻信息散度,在此基础上使用各分类器对每个流量属性聚类中的训练样本进行分类,给定要划分的流量属性特征区域数,获得流量属性样本集合,以此为依据完成对网络流量异常情况下流量传输安全性检测.仿真证明,所提方法安全性检测精度较高,能够充分的保障网络的安全稳定性.
网络数据、异常流量、安全性检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市科技计划重大专项基金cstc2015shms-ztzx10011
2018-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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