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10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.060

高压电气设备外部绝缘体图像故障检测仿真

引用
对高压电气设备外部绝缘体的故障检测,能够有效保证电力系统的安全运行.对绝缘体图像进行故障检测,需要采用imadjust函数进行图像对比度调节,选取图像中光斑面积大小作为紫外成像量化参数,完成图像故障检测.传统方法将设备复杂区域进行分割,并提取盘面区域和钢帽区域的温度特征,但忽略了对图像的紫外成像量化参数的获取,导致检测精度偏低.提出基于紫外线成像技术的检测方法,建立了高压电气设备外部绝缘体紫外图像数学模型,对噪声信号利用梯形低通滤波器进行了滤波处理;对包含故障特征的放电光斑图像进行格式转换,选取放电光斑图像中的光斑面积大小作为紫外成像量化参数,根据其与放电量之间的关系进行高压电气设备外部绝缘体故障检测.仿真研究结果表明,所提方法能够实现合成绝缘子端部金具、均压环反装、均压环拼装结构连接处绝缘可靠性的准确检测和放电分析.

高压电气设备、外部绝缘体、故障检测

35

TM216(电工材料)

2018-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

275-278,331

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计算机仿真

1006-9348

11-3724/TP

35

2018,35(3)

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