图书馆阅读需求资源利用率优化管理仿真

摘要：

对图书馆阅读需求资源的优化管理,能够有效提高阅读资源的利用率.对阅读资源利用率的优化管理,需要首先对决策规则的准确率和覆盖率进行计算,获得优选的资源列表,完成资源利用率的优化管理.传统方法先对图书馆资源进行分类,降低资源融合问题的规模,但忽略了获得优选的资源列表,导致资源管理精度偏低.提出基于改进粒子群与蚁群的网络阅读需求资源利用率优化管理方法.首先对阅读需求资源进行分类,通过对C4.5决策树算法进行计算得出决策规则,并对决策规则的长度以及准确率和覆盖率进行计算,以资源分类为基础利用改进粒子群与蚁群算法对网络阅读需求资源进行利用率优化管理,得出优选的资源列表,完成网络阅读需求资源利用率优化管理.实验结果表明,该方法能提高了阅读资源的利用率,并对阅读资源进行有效地评价.

关键词：网络阅读、需求资源、利用率

所属期刊栏目：35

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2017年度四川省教育厅科研项目17SB0391

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274