关于大数据中需求服务信息快速检索仿真

摘要：

对大数据中需求服务信息的检索,能够有效提高大数据信息利用率.对需求服务信息的快速检索,需要计算需求服务信息集聚类中心的关联度,设定平均关联度的调节系数,完成大数据中需求服务信息的检索.传统方法首先细分信息分类边缘,利用加载辨别函数对信息进行定位,但忽略了计算信息集聚类中心的关联度,导致检索精度偏低.提出基于粒度原理的需求服务信息快速检索方法.首先将检索需求概括成目标需求服务信息集,利用需求服务信息集间的关联度确定聚类中心,然后计算需求服务信息集聚类中心和所有需求服务信息集的平均关联度,设定平均关联度的调节系数,最后以确定检索空间内的需求服务信息满意度分量取值范围完成需求服务信息快速检索.实验结果表明,上述方法提高了需求服务信息检索的查准率、需求服务信息检索满意度以及检索结果利用率.

关键词：大数据分析、需求服务信息、快速检索

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度广西高校科学技术研究项目KY2015LX539

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：263-266