海底光传感网络对水污染采集数据监测研究

摘要：

对海底光传感网络水污染采集数据监测进行监测,能够高效改善海底污染问题,对海底污染进行有效治理.对海底网络水污染采集数据的监测,需要采用模糊隶属度确定每个数据样本所属类别,计算出每组数据的聚类中心,完成数据的高效监测.传统方法计算出数据聚类的初始中心,提取水污染数据辨识阈值,但忽略了计算数据的聚类中心.提出基于二次聚类的海底光传感网络水污染采集数据监测方法.基于相对熵理论计算出网络数据的维度,给出时间窗口对应网络数据源IP地址维度的熵,得到网络数据的层次结构,采用有效指数准则对数据进行聚类,采用模糊隶属度确定每个数据样本所属类别,计算出每组数据的聚类中心,获取数据集的最优模糊分类阈值,由此进行海底光传感网络水污染采集数据的监测.实验证明,所提方法采集数据监测精度高,为提升海底环境监测质量奠定了基础.

关键词：光传感网络、水污染、采集数据监测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：455-458