10.3969/j.issn.1006-9348.2018.02.081
移动数据库中企业信息质量优化选择研究
对移动数据库中企业信息质量的优化选择,能够有效提高数据信息的质量.对信息质量的选择,需要把信息信号的解析模型进行分解,将信息节点选择数据发送至数据节点.传统方法简化数据参量间相关的关系,构建异常的选择体系,但忽略了信息节点的传送处理,导致选择精度偏低.提出基于分布式离群的移动数据库的信息质量优化选择方法.该方法首先对数据库中的信息质量进行特征提取,建立数据信息网络模型,利用固有的模态分解把信息信号的解析模型进行分解,利用分布式离群的选择算法对提取的数据特征进行数据优化选择,将信息节点利用滑动的窗口选择数据发送至数据节点,选择数据节点间的离群数据和数据节点,最后将数据节点选择传送的离群数据得出优化后的数据,由此完成对移动数据库的信息质量优化选择.实验结果表明,所提方法能有效地提高数据优化选择的准确率.
移动数据库、信息质量、优化选择
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TP311(计算技术、计算机技术)
广东省教育厅2014年度青年创新人才项目2014KQNCX254
2018-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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