10.3969/j.issn.1006-9348.2018.02.079
云计算平台网络公共资源应急调度仿真研究
对云计算平台网络公共资源的应急调度,能够有效提升云计算平台网络应急救援能力.对网络公共资源的调度,需要通过海明距离约束产生初始种群,改进目标函数为适应度函数,完成网络公共资源的应急调度.传统方法从公共资源公平性、优先级视角映射为图的构建问题,采用增量式优化算法实现公共资源应急调度,忽略了目标函数的改进过程,导致调度效果不理想.提出基于遗传算法的云计算平台网络公共资源应急调度方法.以应急公共资源调度的时间成本和运输成本最小化为目标,通过海明距离约束产生初始种群,并将应急调度模型相应的目标函数改进为适应度函数,对遗传算法个体选取方式以及交叉和变异概率进行优化,完成公共资源应急调度.实验证明,所提方法能够有效提升应急资源调度效率,且应急调度可靠性较优.
云计算平台、网络公共资源、应急调度
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TP391(计算技术、计算机技术)
面向隐私保护的云数据访问模型与方法研究61462069
2018-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
371-374,405