移动分组网络终端数据自适应整合方法仿真

摘要：

为了更好地提升移动分组网络的服务质量,需要进行终端数据自适应整合方法的研究.但是采用当前方法进行终端数据整合时,无法对各类数据进行聚集,存在数据整合可靠性低的问题.为解决上述问题,提出一种基于分批估计的移动分组网络终端数据自适应整合方法.上述方法先利用数据密度相关度方法标记各个终端邻居节点数据对象的类型,给出终端数据类别的初始聚类中心,获取不同类型终端数据的聚集程度,得到聚类中心之间的距离,将密度最大值作为第1个聚类中心放入聚类中心数组,对各个终端传感器的数据进行分批估计得出任意类型终端数据在一段时间内的整合最优估计值,依据权值最优分配原则对每组终端传感器数据进行组内自适应加权整合.仿真证明,所提方法数据整合精度高,为提升移动分组网络服务质量奠定了基础.

关键词：移动分组网络、终端数据、整合

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F201425

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：346-349