关于无线远程数据传输功耗准确预测仿真

摘要：

对无线远程数据传输功耗的准确预测,能够有效降低无线远程数据传输开销.对无线远程数据传输过程中的准确预测,需要对采集的数据进行处理,从而进一步对功耗数据进行分割,完成对数据传输功耗的预测.传统方法建立功率代价预测模型,然后利用多元线性同归工具对模型的重要参数进行拟合,但忽略了对功耗数据进行分割,导致预测精度偏低.提出基于GINI指数分类的无线远程数据传输功耗预测方法.首先对无线远程数据传输功耗进行采集,对采集的数据进行处理,利用GINI指数分类方法以不同的数据传输环境为依据,对处理后的功耗数据进行分割,利用分割结果建立无线远程数据传输功耗预测模型,从而实现无线远程数据传输功耗预测.结果表明,所提方法进行数据传输功耗预测,预测的准确度较高,占用的内存空间较小,对数据传输的质量影响较小,为该领域的研究发展创造条件.

关键词：嵌入式、无线远程、数据传输、功耗预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：334-337