大数据中目标信息准确查询仿真研究

摘要：

大数据中对目标信息的准确查询,能够为信息分析提供更多的信息资源保障和技术支持.对大数据中目标信息的查询,需要对原始目标信息特征空间进行降维,给出目标信息码本阈值,完成对信息准确的查询.传统方法先给出分布式乘积量化模型的形式化定义,利用训练出的码本模型对分布式数据进行编码,但忽略了对原始数据进行降维处理,导致查询效果不理想.提出基于哈希的大数据中目标信息准确查询方法.提取目标信息的特征,给出信息间的相似性关系,获取两个相关矩阵的归一化的内积,得到基于目标信息字面上的词项的相似度,通过主成分分析理论对原始目标信息特征空间进行降维,利用哈希理论构成了目标信息原始向量的哈希编码,给出训练出的目标信息码本阈值,利用该阈值完成对目标信息准确查询.仿真证明,所提方法查询精度较高,大幅度提升了信息查询的质量.

关键词：大数据、目标信息、准确查询

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年河南省高等学校重点科研项目16A120014

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：291-294