进化计算中多物种多目标算法优化研究

摘要：

进化算法是智能计算中涉及到组合优化问题的一个子域,模仿种群活动、自然规律等通过优胜劣汰的自然选择极值和遗传信息的传递,不断迭代演化寻求问题的最优解.各种算法的相互影响和促进使进化计算得到了飞速发展,关于多物种协同进化的研究也逐渐深入.针对大多文献中多物种的基因型和表现型映射关系一致,不能体现多物种的不同基因型的问题.提出了一种基于矩阵映射的多物种不同基因型构造方法,可以构造出不同基因型的多物种.并利用矩阵数学模型分析了不同基因型多物种构造的原理和形成机制.还分析了构造不同基因型映射矩阵的性质,并给出了映射矩阵修改的方法,可以给相关研究不同基因型多物种多目标优化算法提供一些借鉴.

关键词：多物种、基因型、映射矩阵、数学模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262019;国家自然科学基金项目61305010

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234