运动员脊椎损伤图像部位准确识别仿真

摘要：

对运动员脊椎损伤图像的部位进行识别,对运动员脊椎损伤的准确诊断起到重要作用.脊椎损伤图像常混有噪声,导致图像局部信息失真,严重影响医生对运动员脊椎损伤诊断结果的准确性.传统方法通常获得脊椎损伤图像的识别区域,定义出图像边缘特征向量,忽略了对损伤图像识别结果的寻优,导致识别结果准确度较低.提出基于粒子群算法的运动员脊椎损伤图像部位识别方法.该方法对获取的脊椎损伤图像进行初步处理,提取脊椎损伤图像梯度边缘特征,将脊椎损伤图像归一化边缘的梯度近似性系数与互信息相乘,作为脊椎损伤图像识别的目标函数,引入粒子群算法对目标函数进行寻优,最终对脊椎损伤图像实现准确识别.实验结果表明,所提方法对运动员脊椎损伤图像部位识别准确度较高,具有一定的实用性.

关键词：运动员、脊椎损伤、图像、部位、准确识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214