关于网络通信中盲信号实时分离仿真研究

摘要：

对网络通信中盲信号的实时分离,能够有效保证网络通信安全性.对盲信号的实时分离,需要先将信号进行升维,获取盲信号连续相位特点,完成网络通信中盲信号实时分离.传统方法寻找信号转换量与混合矩阵列向量之间的关系,获得盲信号混合矩阵的估计值,但忽略了获取盲信号连续相位特点,导致盲信号分离效果不理想.提出基于BCJR的网络通信中盲信号实时分离方法.依据盲信号的Gabor变换系数之间的关联关系,获得源信号数量的估计,对Gabor变换后的盲信号进行阈值处理及逆变换操作,获得新的盲信号,从而实现信号升维,依据升维后的盲信号连续相位特点,推导出采用BCJR算法通过估算码字中不同符号对的最大后验概率使误符号率达到最小,由此实现网络通信中盲信号实时分离.实验结果表明,所提方法与当前分离方法相比,具有较好的可行性和有效性.

关键词：通信网络、盲信号、实时分离、盖波变换

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160