大型电力系统输电线路故障自动识别仿真

摘要：

对大型电力系统的输电线路故障识别问题的研究,能够保证电力系统输电线路的安全、可靠运行.对输电线路故障的自动识别,需要提取输电线路故障电流特征,得到输电线路故障识别的特征向量,完成输电线路的故障识别.传统方法提取输电线路红外图像中绝缘子,获得大型电力系统输电线路元件区域,但忽略了获取输电线路故障的特征向量,导致识别精度偏低.提出基于模糊聚类的输电线路自动识别方法.上述方法首先从电力网络时域及时频域提取输电线路故障电流特征,综合不同的特征量得到输电线路故障自动识别的特征向量,将其作为大型电力系统输电线路分类识别模块的输入,输入到模糊聚类分类器中进行输电线路故障特征聚类识别.实验结果表明,所提方法能够利用较少的特征量来描述输电线路不同故障类型,且故障识别效果较好.

关键词：电力系统、输电线路、故障识别

所属期刊栏目：35

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62