工业生产能源排放量优化预测仿真研究

摘要：

对工业生产能源排放量的优化预测,能够更为合理循环利用各种能源.对能源排放量的预测,需要借助各类能源的能源排放系数,计算获得工业生产过程的能源量,完成工业生产能源排放量的预测.传统方法先将时间序列数据进行回归,得到工业生产过程整体能源排放趋势,但忽略了计算获得工业生产过程的能源量,导致预测精度偏低.提出基于马尔科夫的工业生产过程能源排放量优化预测方法.上述方法对工业生产过程能源排放的因素进行分解,预测获得未来一段年份的最优经济增长率,依据历年工业生产过程中能源强度随时间的演化特征,获得能源强度的下降趋势,借助各类能源的能源排放系数,计算获得各类别工业生产过程能源品种的能源量,汇总得到整个作业过程总能源排放量,完成能源排放量优化预测.仿真证明,所提方法预测精确度高,可为明晰工业作业过程减排目标提供有效途径.

关键词：工业生产、能源排放、优化预测

所属期刊栏目：35

分类号：F127(中国经济)

资助基金：中央高校基本科研业务费人文社会科学研究基金SK2016006

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：428-431,440