关于网络数据库传输中异常数据检测仿真研究

摘要：

对网络数据库传输中异常数据的检测,能够有效提高数据库的安全性以及稳定性.对异常数据的检测,需要得到异常数据的特征,求取其与正常行为模型之间的偏差距离,完成对异常数据的检测.传统方法将数据库数据流量矩阵高维数据映射至正常子空间和异常子空间,但忽略了求取数据点特征与正常行为之间的偏差,导致检测精度偏低.提出基于余弦聚类的网络数据库异常数据检测方法.上述方法先建立异常网络数据库的结构模型,并以构建的结构模型为依据深入分析异常数据形成的原因,提取网络数据库异常数据的特征,采用余弦聚类方法建立网络数据库异常数据行为模型,通过度量异常数据特征与正常行为模型之间的偏差距离,以此完成网络数据库异常数据检测.实验结果表明,所提方法对网络数据库异常数据的检测具有较高的敏感性和高效性.

关键词：网络数据库、异常数据、检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术课题151513

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：420-423